加州大學洛杉磯分校:人工智能和創造力可以共存嗎?
加州大學洛杉磯分校社會學家雅各布·福斯特(左)和英語教授丹尼·斯內爾森
加州大學洛杉磯分校教授雅各布·福斯特(Jacob Foster)和丹尼·斯內爾森(Danny Snelson)就人工智能如何影響和振興寫作、藝術和文化進行了權衡
美國作家協會(Writers Guild of America)在目前的罷工中提出的要求之一是,制片廠要規范人工智能在創作、寫作和重寫電視和電影劇本以及其他材料方面的使用。
就在幾年前,這聽起來可能是一個牽強附會的問題。但是,隨著越來越復雜、易于訪問的人工智能工具已經在其他創意領域取得了進展——文學雜志和美術比賽近不得不應對人工智能生成的提交過多——人們非常擔心昂貴、耗時的人類創造性勞動很快就會外包給機器。
高等教育也已經到達了一個拐點,現在人工智能工具可以通過研究生水平的考試,只需按一下按鈕就可以寫出有用的論文。加州大學洛杉磯分校已經發布了一份教師指南,并就該主題舉行了虛擬市政廳。
“我們人文學科長期以來一直在思考這類問題,尤其是在構成創造力的實驗極限上,”加州大學洛杉磯分校英語助理教授、作家、編輯和檔案保管員丹尼·斯內爾森(Danny Snelson)說。“近我一直在想羅伯特·勞森伯格(Robert Rauschenberg)1961年的這幅作品,他在電報中發了一封單行電報:'如果我這么說,這是艾里斯·克萊特的肖像。 這是一個完美的反駁,現在關于創造力和人工智能的一些爭論在哪里。
雅各布·福斯特(Jacob Foster)是加州大學洛杉磯分校社會學副教授,計算社會科學家,也是多元化智能暑期研究所的聯合主任,該研究所聯合學者探索各種形式的認知。他還思考了似乎正在展開的革命。
“一些可怕而驚人的事情即將發生,但沒有人完全了解這些系統的能力 - 或者完全清楚地了解他們如何做他們所做的事情,”他說。
在一次聯合采訪中,福斯特和斯內爾森談到了聊天機器人如何用于教學,為當前的人工智能爆炸提供了歷史性的類似物,并就技術是否真的能夠發揮創造力發表了意見。為了長度和清晰度,答案略有編輯。
你是否對人工智能的發展方向感到興奮或擔憂——或者兩者兼而有之?
雅各布·福斯特:我很興奮,因為我對復雜的整體如何變得比它們的部分更聰明有著廣泛的興趣。我同意這一學派的觀點,即人工智能創造了機會,可以更基本地理解和澄清智力和創造力等事物。
丹尼·斯內爾森
Danny Snelson:看著這些發展展開,我感到非常興奮,但從生理學意義上講——一種戰斗或逃跑的興奮狀態。事情的發展速度比我們理解的要快。這些發展以重要的方式改變了事情。算法偏見的影響是真實的,技術發展的危害永遠不會平均分布。
福斯特:在這一點上,我近請ChatGPT寫關于創造力本質的短劇。直到我明確告訴它創造力專家必須是女性,它總是想出一個關于一個單一的男性天才與女性繆斯或尋求他建議的女性請愿者互動的故事。
當你閱讀 GPT 的技術報告時,他們非常努力地壓制有問題的響應——例如,使用強化學習和人類反饋——但即使是這種中立的提示也導致了性別偏見的反應。人工智能是我們所寫的東西和我們講述的故事的一面鏡子,當它潛在地決定誰得到工作或某些保險費率時,這就會變得更重要。
我正在幫助我們的純數學與應用數學研究所組織一個關于智能數學的項目,試圖發展人工智能的理論基礎顯然是一個很大的動力。但還有令人著迷的其他基礎研究挑戰。我不認為我們在社會理論中擁有資源來思考這些技術可以實現的社會可能重新安排。我們不知道如何應對如此迅速和普遍發生的社會變革。
人工智能有創造力嗎?
福斯特:我們經常把創造力的概念留給產生有趣、新穎事物的能力。但是,當人們說“大型語言模型沒有創造力;他們只是把東西放在一起。人類也會這樣做——看看學生或學者發表的許多論文!
Snelson:這些系統揭示了大多數寫作的形式一致性。這些預測模型模擬的格式越通用,它們就越成功。這些發展促使我們認識到我們形式的規范功能,并有可能改變它們。在引入非常擅長捕捉代表性空間的攝影之后,繪畫環境發展了印象派,這種風格完全拒絕準確的表現,而與繪畫本身的物質性相徘徊。
雅各布·福斯特
福斯特:我想起了我的朋友奧斯卡·夏普(Oscar Sharp)執導的短片《太陽春天》(Sunspring),這部短片于2016年上映,是部由AI編寫的電影。劇本本身只是邊緣連貫的——這是該技術的早期迭代——但當人類演員、導演和觀眾解釋時,它會變得更加高尚。
斯內爾森:威廉·S·巴勒斯(William S. Burroughs)會把不同的文本切割出來,然后把它們粉碎在一起,產生一種超現實主義的能量。他說了一件美麗的事情, 那就是通過使用這種切割方法, 你正在切入現在,以便將來泄漏出來?,F在,我們有機會思考這些新形式的流暢、連貫、算法寫作,以及我們如何切入它們,看看它們可能會揭示什么。
ChatGPT真的可以成為大學教學的資產嗎?
Snelson:在我的漫畫入門課程中,我的學生在周集體寫了一本完整的書,在他們對這個主題一無所知之前,使用 ChatGPT。我認為對他們來說,嘗試這篇文章是有用的,然后在課程的其余部分,我們改用漫畫格式來產生關于漫畫的新知識。
我的意思是,如果你正在研究論文作為你的研究主題,那么一定要深入了解論文格式——但當你直接使用該媒體時,你了解媒體格式。換句話說,我們希望我們的學生使用批判性思維模式來導航他們周圍的世界,現在包括這些人工智能工具。嘗試和玩它們將使學生做好準備,希望能夠在不斷變化和轉變的技術環境中進行批判性思考。
福斯特:對于偏見來說,這是一種非常有用的補品,即論文是培養我們希望學生擁有的技能的必要健身房。這種類型與我隱約可笑的“老人”態度,我學習如何使用卡片目錄使我具有應對互聯網時代的獨特能力。
Snelson:例如,現在學術界對散文有一種道德恐慌。我教授了十多年的論證、證據和修辭學的基礎知識,我可以告訴你,論文寫作并不是一個神秘的公式。這篇文章已經站穩了一段時間;它有局限性,其他模式 - 其中一些仍有待發明 - 在激勵學展解決生成算法所需的批判性思維時可能更好。
福斯特和斯內爾森在加州大學洛杉磯分??茖W法庭聊天
我們將如何回顧這一刻?
Snelson:如果重大技術發明的歷史有任何指標的話——我在這里想到的是印刷機和互聯網——我們將把這段時間看作是一個充滿困惑和變化的時刻,伴隨著大量廣泛的誤解,希望有意想不到的通往更美好未來的途徑。
這讓我想起了魯迪·魯克(Rudy Rucker)的這個偉大的軼事,他在1980年代幫助發明了賽博朋克小說的類型。在某個時候,他醒來時手里拿著這個通用的計算設備,它可以訪問所有人類知識,同時仍然生活在當代美國的極端差異中,他意識到賽博朋克的未來已經在順利進行中。
福斯特:從某種意義上說,這是對人類在一個遠遠超出自身的龐大力量世界中談判的經驗的概括和加速。
正如計算機科學家丹尼·希利斯(Danny Hillis)和數學家諾伯特·維納(Norbert Wiener)等人所說,幾個世紀以來,我們一直在與人工智能打交道,以公司和官僚機構的形式,將人類作為自己的組成部分,并將其變成巨大的、非個人的集體機器。我們能馴服或抵抗這些新機器嗎?希望如此。