格拉斯哥大學的研究人員正在著手尋找一種新方法來監測和測量神經細胞將信息傳遞到骨骼肌時產生的微小信號。
歐盟資助的一項名為 MAGNABLE 的研究項目可以使未來幾代的假肢能夠直接響應用戶肌肉的指令。
它還可以改善對數字空間的控制，消除虛擬或擴展現實中對手持控制器的需求，轉而支持可穿戴設備。  

在接下來的兩年中，MAGNABLE 團隊將致力于開發一種新的人機界面，該界面可以通過測量肌肉的磁場產生高分辨率、低噪聲的肌肉活動掃描。
 
目前，監測肌肉活動廣泛使用的方法是肌電圖或 EMG，它從皮膚上的電極獲取讀數。
 
然而，這些讀數的靈敏度受到需要通過肌肉和皮膚讀取信號的限制，這會削弱信號的清晰度。這種限制使得 EMG 難以用于假肢等人機界面設備。
 
一種提議的解決方案是通過手術將 EMG 傳感器直接植入肌肉組織中，以提高它們檢測信號的能力。然而，這種植入方式伴隨著相關的感染風險，這可能導致不可逆轉的肌肉損傷，使其不適合廣泛采用。
 
用于肌肉活動記錄的 EMG 的替代方法是肌電圖或 MMG，它有可能在不需要侵入性手術的情況下提供改進的分辨率圖像。
 
目前，MMG 難以用于肌肉活動監測，因為來自肌肉的磁信號幅度足夠小，以至于地磁場會干擾讀數。
 
為了克服這個問題，MAGNABLE 系統將建立在格拉斯哥大學詹姆斯瓦特工程學院的發展基礎上。在學校的微電子實驗室，研究人員開發了微型磁傳感器，以測量磁場所需的靈敏度，以實現肌肉活動監測。
 
隨著項目的進展，他們將在這一突破的基礎上開發一種微芯片，該芯片可以讀取肌肉中的 MMG 數據，同時屏蔽環境背景噪音。
 
一旦微芯片完成，大學新成立的一個名為 Neuranics Ltd 的衍生公司將尋求將其推向市場，以實現新形式的人機交互。Neuranics 是一家開發可穿戴和可植入人機界面的神經技術公司。它旨在構建支撐傳感微系統，以實現下一代仿生設備。.
 
格拉斯哥大學詹姆斯瓦特工程學院的 Hadi Heidari 教授是 MAGNABLE 的首席研究員。他說：“MMG 具有很大的潛力來生成我們需要的高分辨率數據，以便創建可以由肌肉運動控制的高性能神經接口，就像真正的四肢一樣。
 
“我們正在開發的技術也可以整合到臂帶或其他可穿戴設備中，以實現與虛擬和擴展現實的真實交互。
 
“我期待在未來幾年與格拉斯哥大學和 Neuranics Ltd 的同事一起解決一些困難的挑戰，并將這項技術推向市場。神經學是一個強大的動力，它將破壞與中樞、外圍和自主神經系統交互的現狀。”
 
MAGNABLE 得到了歐盟的 Marie Sk?odowska-Curie Actions 的支持。