謝菲爾德大學的一項新研究顯示，人工智能可以幫助醫生更好地預測患者患口腔癌的風險。

由UK Cancer Research UK資助的這項開創性研究正在研究機器學習和人工智能（AI）的使用，以協助病理學家并改善口腔癌的早期發現。

謝菲爾德大學Ali Khurram博士

在過去的十年中，被診斷患有口腔癌（包括口，舌，扁桃體和口咽癌）的人數增加了近60％。

有證據表明，吸煙和飲酒，病毒，年老以及未進食足夠的水果和蔬菜會增加患該病的風險。口腔癌經常被發現較晚，這意味著患者的存活率很低。

當前，醫生必須通過根據15種不同的標準評估患者的活檢以確定得分來預測癌前變化（稱為口腔上皮發育不良（OED））發展為癌癥的可能性。然后，該分數確定是否需要采取措施以及應采取哪種治療途徑。

該評分是主觀的，這意味著對活檢結果相似的患者進行治療的方式通常存在巨大差異。例如，可以建議一個患者進行手術和強化治療，而可以監視另一患者的進一步變化。

謝菲爾德大學臨床牙科學院的臨床講師Ali Khurram博士說：“ OED的分級對主觀診斷甚至是經驗豐富的病理學家來說都是巨大的診斷挑戰。當活檢可能由不同的病理學家進行不同的分級時，同一病理學家甚至可能在同對相同的活檢進行不同的分級。

“正確的分級對于早期口腔癌的檢測至關重要，以告知治療決策，使外科醫生能夠確定是否應該對病變進行監測或手術切除。

“機器學習和AI可以通過消除主觀性，使用自動化和量化指導診斷和治療來輔助組織診斷。到目前為止，尚未對此進行調查，但是AI可以通過確保準確性，一致性和客觀性來徹底改變口腔癌的診斷和管理方法。”

將使用已歸檔的OED組織樣本樣本以及至少五年的隨訪數據，以訓練AI算法并了解某些分類器與存活率之間的統計相關性。

這些算法將幫助病理學家評估活組織檢查，幫助他們對細胞的分級和患者的治療途徑做出更明智，更公正的決定。所提出的算法具有很強的平移角度，并且有可能迅速被部署以幫助全世界的臨床和診斷實踐。

Khurram博士說：“人們通常會受到AI的威脅，但是，取代了醫生的專業知識，異常高水平的培訓和經驗，該技術可以幫助他們做出決策并補充他們的技能。”

機器學習和AI可以通過消除主觀性，使用自動化和量化來指導診斷和治療來幫助組織診斷。

謝菲爾德大學臨床牙科學院ALI KHURRAM博士

“這將幫助他們進行更準確的評估，并使他們能夠為個體患者推薦有益的治療途徑，希望這將有助于提高生存率。”

該研究由謝菲爾德大學的Khurram博士領導，華威大學的Nasir Rajpoot教授擔任聯合首席研究員。其他的合作者和合作者包括伯明翰大學的Hisham Mehanna教授和Paul Navkivell博士以及貝爾法斯特女王大學的Jacqueline James博士。

Nasir Rajpoot教授說：“我們很高興與Khurram博士及其在謝菲爾德的團隊合作進行此項目。

癌癥的早期發現是我們實驗室研究的重點領域，CRUK授予的這一獎項增加了TIA實驗室在癌癥早期發現方面的研究范圍。

“該試點項目將為工具開發鋪平道路，該工具可幫助識別口腔發育不良的惡變前變化，這對于早期發現口腔癌至關重要。該項目的成功完成具有挽救生命和改善患者醫療保健提供的巨大潛力。”

11月是口腔癌行動月。這項年度運動旨在解決和解決英國越來越多的口腔癌病例。口腔健康基金會致力于通過提高人們對該疾病的認識，并鼓勵每個人對自己的口腔變化保持更高的警惕，盡早診斷出更多的口腔癌。